回答:我从分库分表存在的问题和怎么做来回答一下这个问题。。一,分库分表的ID主键不能依赖于数据库的自增,因为多库中会重复!通常使用外接的数据组件获取全局唯一的ID:比如加强型UUID(根据Ip,时间戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API获取,Twitter的雪花算法等等!二,分库分表之后的连接查询比较困难!问题没法避免,通常拆分SQL,使用多次查询,用查...
回答:公司做了自己的分库分表组件,下面就自己的经验来看下分库分表的优点和碰到的问题!何为分库分表?采取一定的策略将大量的表数据分布在不同的数据库,表中实现数据的均衡存储!分库分表的背景:随着信息数据的急剧增长,单点数据库会有宕机,或者单库单表性能低下,查询和存储效率低的问题,使用分库分表实现数据的分布存储,性能更好,适合现在数据量多,用户需求高的特点!分库分表的优点:数据分布在不同的数据库中,单表数据量...
回答:分库分表是比较靠后的优化手段,因为成本比较高。遇到数据库瓶颈:- 首先考虑sql优化,这是最简单的方法。对现有系统基本没有影响。- 其次就是考虑数据库的读写分离,这也是相对简单的方法。在数据库层面进行配置,系统层面只需要调整一下获取数据库连接的逻辑。读数据时即可以获取主库连接,也可以获取从库连接。写数据时只获取主库连接。- 再考虑增加缓存层。将数据缓存到缓存中,当再次访问时不再从数据库获取。一般缓...
回答:在现在的互联网架构中,分库分表是一种非常常见的手段,主要用于解决单表或者单库数据过多而导致的性能问题。通常,我们分库有水平切分和垂直切分两种方式垂直切分在我们的微服务架构中很常见,将数据库根据业务模块进行拆分,业务的逻辑处理都通过服务调用来进行,而不是将逻辑放在数据层面,这样就能降低数据库表与表之间的耦合度。而水平切分,就是我们通常用来解决数据问题的手段了。将数据库中单表的数据进行切分,分成多张相...
回答:mysql在常规配置下,一般只能承受2000万的数据量(同时读写,且表中有大文本字段,单台服务器)。现在超过1亿,并不断增加的情况下,建议如下处理:1 分表。可以按时间,或按一定的规则拆分,做到查询某一条数据库,尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。如果其中记录不断有update,最好将写的数据放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分离出...
回答:SQL:是一种语法格式,如果拿数据库比做你的一个朋友,那么sql就是你和你朋友之间用来沟通的语言。你要操作数据库做事情,就需要按照他的语言来告诉它,不同的数据库语法格式不一样的。主键:一张表中,只能有一个主键。主键的作用是表中记录的唯一值,例如一个用户表,我们想要用户名唯一,那么就需要把用户名射制成主键,这样表中就不会出现重复的用户名了。另外主键可以不只是一个字段组成,可以有多个字段来连立组成主键...
...供简单易用的封装都是要考虑的,以便业务对此无感知。阿里开源中间件产品TDDL提供了解决方案,对应阿里云上产品为:DRDS[2]。 TDDL关键原理不多做介绍,但是在数据库迁移过程中主键冲突风险是故障重要风险点,这里简要介...
...行数据的切分 目标场景 兼容旧的功能 对1300多W数据进行分库分表 需要对旧的数据进行整合 老师端选题组卷 可以根据 学段、学科、知识点、难度、题型 来筛选 学生端根据老师端所选题目获取对应的题目 对3年内以后扩展的增...
... 此时,我们运行mycat : mycat/bin/startup_nowrap.sh如果是阿里云或者其他云服务器,需要把mycat的端口打开,默认端口是8066此时,我们可以看一下日志:mycat/logs/.. 若没什么问题,那么就可以在springboot上做集成了ps:我们必须在...
Sharding-Jdbc实现mysql分库分表 简单介绍 数据库分库分表和读写分离区别,分库分表是在多个库建相同的表和同一个库建不同的表,根据随机或者哈希等方式查找实现。读写分离是为了解决数据库的读写性能不足,使用主库master...
...优化 SQL 语句,创建合适的索引,如以上两个问题。 MySQL 分库分表怎么设计 垂直分表 垂直分表在日常开发和设计中比较常见,通俗的说法叫做大表拆小表,某个表中的字段比较多,可以新建立一张扩展表,将不经常使...
...事务的 CAS 方案吗? 生产环境中的 Redis 是怎么部署的? 分库分表 为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?你们具体是如...
...我们只做了分表;还是由于业务发展,截止到现在也做了分库,目前看来都还比较顺利,所以借着脑子还记得清楚来一次复盘。 先来回顾下整个分库分表的流程如下: 整个过程也很好理解,基本符合大部分公司的一个发展方...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...